Forward Deployed EngineerAI EngineerBackend & Sistemas Distribuídos
Sou Anderson Raphael Ferreira, Engenheiro de Software Sênior e Forward Deployed & AI Engineer com mais de 10 anos construindo e escalando sistemas de alto impacto. Atuo embarcado no cliente, traduzindo problema de negócio em agentes de IA, LLMs e RAG em produção — sobre uma base sólida de backend e arquiteturas distribuídas.
Escrevo software desde 2016. Nesses mais de 10 anos passei por fintech, core banking, meios de pagamento, transporte público, ESG e educação — como engenheiro backend, Tech Lead e consultor de estratégia tecnológica, em projetos para clientes como Visa e BTG Pactual. Aprendi cedo que arquitetura boa é a que aguenta o volume real e que o time continua conseguindo manter depois que eu saio.
Hoje trabalho como Forward Deployed Engineer. Na prática, é sentar do lado de quem tem o problema: entender o negócio de perto, prototipar rápido e colocar a solução de IA de pé em semanas, não em trimestres. Meu dia a dia é LLM, agentes e RAG — e a parte que ninguém vê na demo, que é medir se está funcionando, enxergar o que quebrou e manter a conta fechando no fim do mês.
Formação acadêmica
Bacharelado em Sistemas de Informação
Universidade Federal de Goiás · Goiânia, Brasil
Ago 2015 — Ago 2017
Experiência
Cada empresa abaixo me ensinou algo que carrego até hoje — sobre código, pessoas e o tempo certo de cada decisão.
Embarcado nos clientes, traduzindo problemas de negócio em soluções de IA end-to-end com LLMs, agentes e RAG, do protótipo à produção em ciclos de semanas. Skeelo: algoritmo de recomendação baseado em embeddings e LLMs, elevando o engajamento com recomendações em 32% e o volume de livros iniciados por usuário em 18%; curadoria e enriquecimento com IA do catálogo de +45 mil títulos, reduzindo em 70% o esforço manual de classificação e elevando a conclusão de desafios de leitura em 27%. Cogna Educação: agentes de atendimento no WhatsApp cobrindo a jornada da inscrição à matrícula, automatizando 70% do funil em +40 mil conversas/mês e elevando a conversão em 22%; e um simulado de ENEM com IA para +25 mil estudantes, com correção e feedback personalizados em tempo real.
IA e inclusão financeira: desenvolvi um agente de voz no WhatsApp (speech-to-text + LLM) que habilitou pessoas semi e analfabetas a acessar crédito por mensagem de voz — ver saldo, fazer saque, ler contrato por áudio e pedir suporte. O agente alcançou +8 mil usuários, 92% de acurácia no reconhecimento de intenção e 65% de adoção de autoatendimento, reduzindo em 50% a dependência de suporte humano. Projetei ainda workflows automatizados com Python, LangChain, n8n e Langflow (−80% no processamento manual de dados de conformidade ESG) e uma plataforma de rastreabilidade bovina com +15 mil cabeças de gado em parceria com o Governo do Estado do Pará, integrando dados geoespaciais e de conformidade (+60% de acurácia nos relatórios).
Plataforma de core banking para instituições financeiras. Desenvolvi APIs bancárias white-label com Node.js e TypeScript, integrando múltiplos gateways de pagamento (PIX, TED). Implementei um sistema de conciliação financeira reduzindo discrepâncias em 98% com Python e PostgreSQL, e otimizei pipelines de CI/CD com Docker e GCP, alcançando 99,97% de disponibilidade em transações de missão crítica.
Liderei o desenvolvimento de leitores de cartão por aproximação para sistemas de metrô no Brasil e na Bolívia, utilizando Node.js e Kafka. Reduzi a latência das transações para 320ms por meio de otimizações nos pipelines de mensageria com RabbitMQ e projetei um sistema antifraude em tempo real processando +25 mil transações por minuto com Redis.
Construí um pipeline de visão computacional processando +50 mil imagens por dia com Python e OpenCV. Desenvolvi uma API de precificação dinâmica com NestJS, reduzindo erros de atualização em 65%, e reduzi os custos de infraestrutura AWS em 40% por meio de arquitetura serverless.
Migrei um monolito legado para arquitetura de microsserviços utilizando React e NestJS. Mentorei engenheiros juniores, aumentando a produtividade do time em 70%, e otimizei queries no MongoDB, reduzindo o tempo de geração de relatórios de 12s para 1,8s.
Plataforma de banco digital do BTG Pactual. Desenvolvi módulos de transferência P2P com Node.js e GraphQL, processando R$ 1,2 milhão diários. Implementei notificações em tempo real com WebSockets e Redis Pub/Sub e automatizei a conciliação bancária diária, reduzindo erros manuais em 85%.
Entreguei mais de 30 projetos de software customizados nas áreas de finanças, logística, educação e sistemas de CRM. Projetei plataformas de gestão financeira automatizando até 90% dos processos contábeis manuais, construí e integrei APIs de terceiros aumentando a retenção de usuários em 40%, e gerenciei relacionamento com clientes, entrega técnica e manutenção de sistemas a longo prazo.
Skills
Não acredito em listas infinitas de tecnologias. Acredito em times, processos e ferramentas escolhidos com intenção — para o problema certo, no momento certo.
LLMs, agentes e RAG em produção — com avaliação, observabilidade e custo sob controle.
APIs robustas e serviços de alta disponibilidade em Node.js e Python.
Sistemas distribuídos e event-driven que escalam junto com o negócio.
Cloud, contêineres e pipelines com confiabilidade e custo sob controle.
Persistência de alta performance, relacional, documental e vetorial.
Secundário — usado quando o produto exige entrega ponta a ponta.
Portfólio
Recortes de experiências em que liderei a entrega ou contribuí em momentos decisivos — com destaque para o que foi construído com IA.
Recomendação com embeddings e LLMs (+32% de engajamento, +18% de livros iniciados) e curadoria com IA de +45 mil títulos, com −70% de esforço manual de classificação.
Agentes no WhatsApp cobrindo a jornada da inscrição à matrícula — 70% do funil automatizado, +40 mil conversas/mês e +22% de conversão. Simulado de ENEM com IA para +25 mil estudantes.
Agente de voz no WhatsApp (speech-to-text + LLM) que levou crédito a +8 mil pessoas semi e analfabetas, com 92% de acurácia de intenção, e rastreabilidade bovina de +15 mil cabeças.
Pipeline em Python/OpenCV processando +50 mil imagens/dia e API de precificação dinâmica em NestJS, com 40% de redução de custo na AWS.
APIs bancárias white-label integrando múltiplos gateways (PIX, TED) e conciliação financeira que reduziu discrepâncias em 98%, com 99,97% de disponibilidade.
Leitores de cartão por aproximação com latência de 320ms e antifraude em tempo real processando +25 mil transações/min em Kafka, RabbitMQ e Redis.
Módulo de transferências P2P em Node.js e GraphQL processando R$ 1,2 milhão por dia, com notificações em tempo real via WebSockets e Redis Pub/Sub.
Migração de monolito para microsserviços React + NestJS; relatórios MongoDB de 12s para 1,8s e +70% de produtividade do time.
Como eu trabalho
Trabalho embarcado e com poucos clientes por vez, para garantir foco real. Cada projeto começa entendendo o problema — e termina com um número de negócio que mudou.
Depoimentos
Quando o processo está bem alinhado, isso aqui acontece naturalmente.
Sólido em backend e maduro em IA aplicada. O agente de voz que ele construiu abriu acesso a crédito para um público que nenhum app nosso alcançava.
Anderson levou nossa plataforma white-label para outro patamar de confiabilidade. O sistema de conciliação que ele desenhou virou referência interna.
Liderança técnica de verdade: pergunta as perguntas certas, entende o produto e ainda forma o time. O pipeline de visão computacional mudou o patamar da Combux.
Pediu pra entender o problema antes de qualquer linha de código. A migração de monolito pra microsserviços rodou sem dor — e com 70% de ganho de produtividade.
FAQ
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Contato
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